它是什麼以及您可以用它做什麼？
借助結構化數據，網頁開發人員和 SEO 可以為搜尋引擎及其爬蟲提供內容的含義和上下文，從而使內容以可理解的方式顯示。在本文中，我將描述什麼是結構化資料、如何使用它、它與 SEO 有何關係以及它在未來的重要性。 術語“結構化資料”主要是一個通用術語 結構化資料——無論在什麼上下文中——當它遵循某種模式或格式時，即當它根據某種模式組織時，總是存在的。模式的概念在這種情況下是相關的，我稍後會再討論這一點。 由於搜尋引擎處理幾乎無限量的信息 因此挑戰在於對這些數據進行排序和解釋。只有充分 資料庫到資料庫 理解訊息，才能盡可能最好地回答查詢。結構化資料使網站管理員有機會幫助搜尋引擎理解和解釋其網站和資訊。 合作計畫 2011 年，最著名的搜尋引擎聯手推出了計畫。 Google、雅虎、Bing（微軟）和 Yandex 現在都支援這個開源專案。目標是確保網站內容統一標記，以便搜尋引擎可以更輕鬆地對其進行解釋。 從某種意義上說 S代表了一個本體論，或一個全面的概念模式。所有可以想像的實體（事物）、動作和關係都被編入目錄中，每個人都可以透過取該目錄。例如，如果我在網上商店銷售書籍，我可以突出顯示各個產品頁面，以便搜尋引擎知道：“這是關於[書籍]！” 另請閱讀： 利用結構化資料在 Google 中獲得更高分數 [5 個步驟] 實體[書]通常代表 有特定特徵的具體文學作品。我可以在第二步中讓這些功能 尤其是公分和英吋這兩種 更接近搜尋引擎。我填寫了一個或多或少廣泛的屬性掩碼，其中每個屬性代表一個特定的屬性。很明顯可以定義書名、作者、頁數、語言、ISBN 號碼和價格等。 結構化資料簿屬性 上「Book」的屬性 語言僅靠詞彙是不完整的 各大搜尋引擎透構了一個不斷增長的字典。為了由此創建一種可理解的語言，需要語法，需要使語言具有邏輯性的規則。以下標記語言正是對此進行了補充：JSON-LD、HTML Microdata 和 RDFa。每種語法的工作方式都不同，但它們都為我（作為網站管理員）提供了借助結構化資料使我的網站更易於理解的機會。稍後我將更詳細地討論這些不同語言的優點和缺點以及目前最好的選擇是什麼。 身為網站管理員 使用結構化資料有什麼好處？ 對於搜尋引擎來說，他們更好地理解資訊當然是件好事，但是這對我作為網站管理員來說有什麼好處呢？答案是搜尋引擎上視覺效果更強的結果。這些所謂的豐富結果顯示了標題、描述和…