使用者行為分析 (UBA) 是收集、分互動以了解使用者行為模式、偏好和動機的過程。它涉及研究用戶如何導航、參與和消費內容或功能。
專注於使用者操作：UBA 的重點是分析使用者操作和交互，而不是人口統計或心理統計。
資料收集：涉及透過各種數位接觸點收集使用者行為資料。
模式識別：旨在識別使用者行為的模式、趨勢和異常情況。
數據收集和測量
為了有效分析使用者行 國家 B2B 和 B2C 電子郵件行銷列表 為，收集相關數據點至關重要。為此目的可以採用各種方法和工具。
網路分析：追蹤網站上的使用者交互，包括頁面瀏覽量、點擊量和花費的時間。
應用程式分析：分析行動應用程式中的使用者行為，並專注於應用程式內的操作和事件。
事件追蹤
獲產品或服務中的特定使用者操作和互動。
使用者錄音：記錄使用者會話以深入了解視覺和聽覺線索。
建立使用者角色和旅程地圖
建立使用者角色和旅程地圖有助於視覺化使用者行為並了解使用者體驗。
使用者角色：根據使用者研究開發理想客戶的虛構表徵。
客戶旅程圖：視覺化使用者為實現目標所採取的步驟。
接觸點分析：識別使用者和產品之間的關鍵互動點。
識別使用者需求和痛點
透過分析使用者行為，組織可以發 最全保釋金英文表達方式及例句 現使用者需求、痛點和需要改進的領域。
使用者沮喪：識別表明使用者沮喪或困惑的操作。
放棄點：分析使用者放棄任務或離開產品的位置。
使用者目標
解使用者試圖實現的目標並識別障礙。
衡量用戶參與度和保留率
追蹤與用戶參與度和保留率相關的關鍵指標可以深入了解產品效能和用戶滿意度。